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November 29, 2024

La importancia del downstream en la industria petrolera

Una segmentación comúnmente utilizada para explicar la composición del sector petrolero productivo es la denominación de:

 

● Upstream para la extracción;

● Midstream en el transporte y

● Downstream para la refinación, procesamiento, distribución y venta.

 

Esta última clasificación es utilizada a nivel internacional

 

Sobre sectores productivos y la industria 4.0, la transformación digital también llegó a la industria del petróleo y gas, a través de la adopción de la tecnología para restructurar el entorno operativo y obtener los beneficios de una mejor productividad, mayor eficiencia y ahorros de costos y de esta manera se encuentra avanzando a pasos agigantados hacia la madurez digital. Debido a lo importante de la actividad en las agendas socio políticas de los gobiernos mundiales, resulta fundamental preguntarse sobre cuáles pueden ser los obstáculos potenciales y cómo pueden superarse, indagar sobre la hoja de ruta estratégica que implementan las compañías de petróleo y gas para evaluar cada operación e identificar progresos digitales para lograr objetivos comerciales específicos.

 

Asimismo, numerosas publicaciones sostienen que las nuevas tecnologías tendrán un rol determinante en el sector hidrocarburífero. La robótica, la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual serán un complemento importante para las empresas hidrocarburíferas en el mediano y largo plazo.

 

La consultora internacional PWC publicó un informe en el que detalla que estas tecnologías permitirán un ahorro millonario en los próximos años. El documento destaca que, dentro del sector productivo, las grandes operadoras son las que están en mejores condiciones de transitar la transformación tecnológica, pero que demandará una gran inversión. En el estudio se detallan los resultados de una encuesta con preguntas al respecto y un 80% de los ejecutivos de la industria coincide en afirmar que la inteligencia artificial tendrá un gran impacto en el sector y que revolucionará significativamente la forma de hacer negocios.

 

Además, el 50% planea implementar algún aspecto de la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones en el corto plazo. Puntualmente se habla de estrategias digitales, dentro de las que se incluyen la robótica y la realidad virtual para realizar perforaciones y proyectos de exploración más eficientes, acelerar la recuperación de recursos y lograr impactos en los costos, especialmente en los laborales.

 

Todo parece indicar que, en el mundo, los hidrocarburos tienen larga vida en la matriz energética mundial, ya que los pronósticos a largo plazo indican que el porcentaje de alrededor del 75% de la demanda mundial será cubierta por energía proveniente de los hidrocarburos o combustibles fósiles, tal como lo es en la actualidad. Así, la economía mundial continuará necesitando petróleo y, en mayor medida gas, que crecerá en importancia en su rol como combustible de transición hacia la economía baja en carbono. Es importante tener en cuenta, según también se explica que las compañías del sector hidrocarburífero más pequeñas e independientes tienen menos margen de error para determinar la mejor vía para ser rentables en el largo plazo.

La industria de petróleo y gas ha comenzado a utilizar soluciones de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de aumentarla certeza y reducir los riesgos, lo que incorpora un elemento fundamental que también apunta a la optimización del modelo de negocios.

 

Las actividades de exploración y producción son terreno fértil para la tecnología inteligente, debido a la gran cantidad de datos que generan en la operación diaria. El uso de la IA puede ayudar a las empresas a reducir tanto su gasto de capital como de operación al permitir mayor precisión en las decisiones, ya que les permite visualizar el desempeño en tiempo real de sus activos. Con esa información, las compañías pueden hacer comparaciones con las expectativas proyectadas o con otros activos para ajustar la gestión del proyecto si es necesario.

 

El mantenimiento predictivo y la anticipación de fallas también están demostrando ser aportes importantes de la IA, no solo en las actividades de exploración y producción, sino también para ductos y refinerías, donde la integridad de los activos es esencial.