Una clave para lograr mejores resultados en la industria petrolera es la integración de la IA con otras tecnologías, como el internet de las cosas (IoT). Al combinar datos de mantenimiento históricos e información de IoT, por ejemplo, la IA se puede aplicar para corregir y mejorar las operaciones. La integración de la IA con otras innovaciones, como los drones, ayuda también a mejorar y optimizarlos trabajos de inspección. Esto puede usarse para detectar problemas y aplicar acciones preventivas.
Algunos proyectos están usando también la IA integrada con ingeniería 3D. La creación de copias digitales de activos o réplicas 3D de plataformas costa afuera crea la posibilidad de realizar simulaciones de rendimiento o capacitar al personal para emergencias, por ejemplo.
Esto puede ayudar también a mejorar la seguridad al reducir el número de personas que trabajan en los campos o en las plataformas. En el mismo sentido, la digitalización brinda una oportunidad para la supervivencia económica del modelo y la modernización. El hecho de invertir en inteligencia artificial, drones, realidad aumentada y computación en la nube, implican un movimiento positivo para las compañías petroleras que quieren reducir los gastos operativos, los costos de equilibrio y reflejar el cuidado que tienen para garantizar la seguridad de los empleados, así como limitar limitar las emisiones de gases de efecto invernadero. Ante las condiciones impuestas por la pandemia, la automatización, la formación y el trabajo remoto son lo más importante para las compañías petroleras, y todas estas tecnologías dependen de una base digital corporativa sólida.
Un ejemplo práctico es un detector de apertura de tapas de tanques, que justamente indica si la tapa está abierta, cerrada o trabada en una posición intermedia. De esta forma, los operadores pueden saber fácilmente si los tanques de la planta están correctamente cerrados, evitando peligrosas emanaciones de vapores tóxicos o inflamables, y sanciones ambientales.
